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Les recherchent portent sur le développement de modèles permettant de simuler les variations spatiales et l'évolution temporelle de systèmes environnementaux complexes. On distingue 2 approches de modélisation: l'approche stochastique et l'approche mécanistique. La première vise à comprendre le fonctionnement du système à partir d'un ensemble d'observations réparties dans le temps et dans l'espace. Grâce à des outils géostatistiques, il est possible de représenter continument l'évolution des variables caractérisant le système et de fusionner des données issues de différentes sources. La seconde approche vise à isoler les principaux processus gouvernant l'évolution du système et à les formaliser sous forme d'équations au dérivés partielles. Ces équations étant en général trop complexes que pour être résolues analytiquement, elles doivent être discrétisées au moyen de méthodes numériques.
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- Pr. Patrick Bogaert – géostatistiques, modélisation stochastique
- Pr. Emmanuel Hanert – méthodes numériques multi-échelles, modélisation des processus de transport et de dispersion
- Pr. Mathieu Javaux – modélisation du système sol-plante
- Pr. Sébastien Lambot – assimilation et fusion de données, modélisation inverse, modélisation de processus hydrodynamiques et électromagnétiques
- Pr. Marnik Vanclooster – modélisation de l'hydrodynamique des sols et des processus de pollution diffuse
